À medida que a quarta revolução industrial continua, a pandemia do COVID-19 serviu como um alerta para muitas organizações e, ao mesmo tempo, provou ser uma oportunidade de inovação, tecnologia, colaboração e sustentabilidade. De acordo com um relatório recente da Mckinsey & Company, a pandemia do COVID-19 levou as empresas ao ponto de inflexão da tecnologia e transformou os negócios para sempre.
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Assim, os principais pesquisadores e economistas pediram que as economias mundiais enfatizem os cuidados de saúde e três caminhos significativos para a ação que as empresas devem adaptar no longo caminho para a recuperação.
Portanto, considerando o que foi dito, selecionamos uma lista das 10 principais tendências de tecnologia para os próximos anos que desempenhariam um papel crucial no apoio a empresas e economias a prosperar e, ao mesmo tempo, impulsionar o envelope das tendências de tecnologia.
1. Malha de dados, ou Data Fabric
Vivemos em uma era em que os dados se tornaram ativos muito valiosos para as corporações. Assim, esses registros estão alocados em diversos ambientes, desde sistemas de gestão informatizados até aplicativos. Um grande desafio desse fenômeno é a dificuldade de aproveitar esses dados por completo.
Nesse contexto, entra em cena uma das principais tendências tecnológicas que vão fazer muita diferença no futuro: a malha de dados, também conhecida como Data Fabric.
Esse conceito se refere a tecnologias com recursos capazes de reunir e integrar os dados de diferentes fontes e usuários em uma única plataforma. Dessa forma, esses registros ficam facilmente acessíveis a quem precisa.
A Data Fabric utiliza algoritmos desenvolvidos para ler metadados, fazer a análise desse conteúdo e recomendar o que deve ser alterado ou recomendado para os usuários. O objetivo é que o tempo e os recursos humanos necessários para gerenciar esses dados sejam reduzidos e boa parte desse controle seja automatizado pela malha de dados.
2. Computação onipresente
Hoje em dia, os PCs estão ao nosso redor: em nossos bolsos, pulsos, carros e, até mesmo, em nossos eletrodomésticos. À medida que o poder de processamento aumentou e o tamanho dos microchips de computador diminuiu, rapidamente nos acostumamos com dispositivos ficando menores, mais leves, mais baratos, mais poderosos e mais onipresentes. Como exemplo, o smartphone médio hoje é mais poderoso do que os supercomputadores de 10 anos atrás. Olhando para o futuro, provavelmente o próximo grande salto no poder da computação virá de máquinas quânticas. Assim, elas seriam tão rápidas e poderosas, que poderiam ser úteis para completar novas tarefas antes impossíveis.
3. Inteligência Artificial e Aprendizado de Máquina – A evolução continua
Da datificação, passando para as palavras da moda no topo da lista das empresas hoje, Inteligência Artificial (IA) e Aprendizado de Máquina (ML). Para as organizações, a importância dessa tendência tecnológica deve crescer em um ritmo sem precedentes. Espera-se que o tamanho do mercado global combinado de IA e ML, que é de aproximadamente US$ 408,62 bilhões, cresça para cerca de US$ 1,604 trilhão até 2029.
Ainda assim, nos primeiros dias de desenvolvimento, IA e ML encontrariam aplicativos cada vez mais sofisticados à medida que a tecnologia avançasse. Estima-se que mais de 50% da interação humana com PCs será por meio de fala feita por IA nos próximos dois anos. Devido a isso, os consumidores esperam que as empresas atendam às suas necessidades, especialmente para a experiência do cliente e reclamações de forma cada vez mais rápida. AI e ML teriam um papel significativo a desempenhar nisso. Visão de máquina, processamento de linguagem, reconhecimento de fala e gestos, reconhecimento de padrões, IA em tempo real, IA ou ML incorporada, AIOps, MLOps e assim por diante aumentarão nos próximos dez anos. Saúde – diagnóstico e previsões, transporte e logística, automação industrial, segurança cibernética, governança pública e etc., estão testemunhando um rápido crescimento em aplicativos de IA e ML.
4. Plataformas nativas de computação em nuvem
O ambiente corporativo já está habituado à nuvem há muitos anos. No entanto, com o passar do tempo esse modelo de computação já evoluiu bastante e hoje representa bem mais do que uma unidade de armazenamento. Além disso, tornaram-se também locais onde os sistemas podem operar.
A tecnologia das plataformas nativas de Cloud-Native surgiu da necessidade técnica de desenvolvedores construírem e manterem aplicativos em sua própria infraestrutura de nuvem.
O intuito é que essas soluções fiquem disponíveis a empresas que precisam ter a autonomia de controlar seus próprios sistemas a partir de qualquer lugar, de forma segura e rápida.
O que tem destacado o Cloud-Native como uma das mais importantes tendências tecnológicas é o potencial que o recurso tem de trazer agilidade e vantagem competitiva para o negócio. Assim, especialmente empresas que oferecem seus produtos e serviços essencialmente em um ambiente digital podem ganhar benefícios.
5. Tudo conectado e inteligente
Sem dúvida você está familiarizado com a Internet das Coisas (IoT) de dispositivos como smart TVs, smartwatches e termostatos inteligentes. Assim, a IoT refere-se ao crescente número de dispositivos e objetos inteligentes e conectados capazes de coletar e transmitir dados. No futuro, qualquer coisa que possa ser conectada, será. Não apenas em termos de produtos – embora isso seja obviamente uma consideração fundamental para as empresas – mas também nos espaços em que vivemos e trabalhamos. De fábricas e escritórios inteligentes e conectados a cidades inteligentes inteiras, os espaços ao nosso redor estarão cada vez mais equipados com a capacidade de monitorar o que está acontecendo e agir de acordo.
6. Edge Computing – Um paradigma de computação distribuída
Tecnicamente, nesta seção, prevemos duas tendências tecnológicas, ‘Edge Computing’ e ‘Distributed Computing’, que são bem distintas. Mas elas se relacionam entre si e se aproximarão nos próximos anos. O poder de processamento dos microchips e o uso da internet industrial estão aumentando, enquanto seu tamanho está diminuindo a cada dia. Abriu novos horizontes para computação na borda e infraestrutura de nuvem híbrida ou multinuvem como parte da computação distribuída. Assim, existem várias vantagens da computação descentralizada, desde segurança e privacidade de dados até requisitos mais baixos de energia e largura de banda para permitir o processamento e a tomada de decisões quase em tempo real. Nos próximos tempos de hiper automação e tudo conectado, a ‘Edge Computing’ forneceria um meio eficaz para reduzir a quantidade de dados transmitidos,
Para as organizações, as vantagens significativas de adotar a computação de borda sobre a nuvem significariam maior controle de privacidade e confiabilidade, por um lado, enquanto menor largura de banda, latência e preocupações de segurança, por outro. Tudo isso contribui para mais economia e aumento dos lucros. As organizações que adotam esse paradigma, em comparação com a nuvem, também estariam mais bem equipadas para atender consumidores e funcionários remotos, devido aos quais setores de locais de trabalho híbridos e serviços virtuais estão se expandindo.
7. Inteligência de decisão
O processo decisório nas organizações consiste em uma série de ações e estratégias implementadas com o objetivo de definir o melhor rumo para a empresa. Assim, a tendência é que essas escolhas sejam embasadas em dados adequadamente tratados para agilizar o processo e garantir maior exatidão nas decisões tomadas.
Nesse contexto, a tendência é que a IA seja utilizada para reunir e refinar dados para auxiliar no processo decisório. Modelos analíticos podem ser projetados para avaliar diferentes cenários.
As plataformas de Decisão Intelligence ( DI ) visam estruturar toda a tomada de decisão, integrando diferentes tipos de dados filtrados por sua relevância. Além disso, o sistema pode gerar métricas e apresentar relatórios que facilitam a avaliação das informações.
Segundo dados levantados pela Gartner Group, mais de 33% das organizações praticarão a inteligência de decisão em 2023. Mas qual o motivo por trás do crescimento dessas tecnologias e um cenário em que a Inteligência Artificial e o aprendizado de máquina aumentam a capacidade de as organizações analisarem dados?
Embora seja verdade que o volume de dados é cada vez maior, nem sempre é fácil determinar quais deles são realmente relevantes para o processo decisório. A vantagem da inteligência de decisão é seu foco em selecionar as opções, transformando os dados em informações e insights úteis para o processo decisório. Essas plataformas são capazes de simular modelos de decisão, identificando diferentes opções em potencial.
8. Realidade Estendida (XR)
XR é um termo guarda-chuva que representa o espectro de tecnologias imersivas: realidade virtual, realidade aumentada e realidade mista. O XR era conhecido principalmente por jogos imersivos, mas hoje em dia, é implantado em uma ampla gama de indústrias, onde está sendo usado para criar experiências mais imersivas e personalizadas para clientes e funcionários. Por exemplo, os clientes agora podem experimentar produtos virtualmente – como colocar digitalmente um novo sofá em sua sala de estar para ver como ele parece – e os funcionários podem aprender de maneiras imersivas e interessantes. No futuro, acreditamos que nossa experiência do mundo acontecerá cada vez mais neste espaço turva entre o mundo real e o digital, e o XR só vai acelerar essa mudança.
9. Software 2.0 – O futuro da programação
Estamos bem e verdadeiramente na direção da programação “low-code” ou “no-code”. Funcionaria de duas maneiras diferentes. Primeiro, as redes neurais e ML escreveriam o código para desenvolver novos softwares ou segundas interfaces gráficas para programação. Seria possível criar aplicativos complexos ( até mesmo aplicativos de inteligência artificial ) com janelas modais simples e ações de arrastar e soltar. Isso reduzirá a complexidade e as habilidades de codificação não limitariam nenhum indivíduo!
Para as organizações, isso significaria dimensionamento rápido, mais implantação de aplicativos baseados em IA enriquecidos com dados, custos de desenvolvimento mais baixos e aceleração da transformação digital em larga escala. Um aspecto essencial para qualquer organização se adaptar a essa mudança no paradigma de programação seria trabalhar em uma mudança cultural para agilidade e colaboração multifuncional. Para que o Software 2.0 tenha sucesso para qualquer empresa, os aspectos de negócios e TI devem se aproximar e se misturar bem. Assim, garantindo os resultados de negócios e tecnologia desejados.
10. Hiper automação
A história da automação não é recente. Ela começou a tomar forma ainda na segunda metade do século 18, com dispositivos simples com componentes semiautomáticos. No entanto, foi somente no século 21 que o recurso passou a fazer parte do dia a dia não somente das empresas, mas também do público em geral.
Com a evolução das tecnologias, chegamos a um novo patamar conhecido como hiper automação. Essa tecnologia se refere a uma integração de diferentes tecnologias, como Inteligência Artificial, Machine Learning, RPA (Robotic Process Automation) e conexão de alta velocidade em redes 5G.
A ideia básica nessa tendência é automatizar qualquer tipo de operação repetida de baixo valor, eliminando ao máximo a intervenção humana. Assim, partimos de uma automação simples, com algumas tarefas e processos de RPA previamente configurados, para um modelo inteligente em que algoritmos avançados de machine learning e inteligência artificial são utilizados para dar maior autonomia aos processos.
Extra: Confiança digital
A confiança digital é essencialmente aquela que os usuários depositam nas organizações para construir um mundo digital seguro, onde transações e interações podem ocorrer com segurança e facilidade. Muitos – inclusive eu – acreditam que a tecnologia blockchain desempenhará um papel central na elevação da confiança digital e na conscientização das interações. Dito isto, a tecnologia tem algum caminho a percorrer antes de ser realmente acessível para todos os tipos de organizações.
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